Digitalisierung Maschinen

NEO Predict für hochverfügbare Maschinen

Beheben Sie Probleme, noch bevor sie entstehen. einfach. besser. wissen.
einfach. besser. wissen.

Predictive Maintenance – Mit NEO Predict Ausfällen vorbeugen

Heute können wir Maschinendaten in unbegrenztem Umfang sammeln und bin ins kleinste Detail auswerten. Darin ablesbare Anomalien bilden die Basis für vorausschauende Instandhaltung. Mit NEO Predict – unserem Modul für Predictive Maintenance – senken Sie Ihre Instandhaltungskosten und verlängern die Lebensdauer Ihrer Maschinen. Als Dienstleister bieten Sie Ihren Kunden mithilfe von NEO Predict einzigartige Servicequalität.

Die Überwachung von Anlagen mit Wärmebildkameras und Echtzeit-Datenanalyse mit Predictive Maintenance ermöglicht eine schnelle Reaktion und Problemlösung. Dabei lassen sich auch ältere Anlagen in das M2M-Szenarion integrieren. Die Verknüpfung von Anlagenwissen mit Daten erlaubt eine kundenspezifischen Erstellung von Business-Logiken, die vollintegriert in den SAP-Workflow ist.

Vorteile von Predictive Maintenance auf einen Blick

Geld wird in Sparschwein gesteckt
Kostensenkungen

Durch die vorausschauende Wartung von Anlagen können Unternehmen akute Störmeldungen in der eigenen Instandhaltung oder auch im Serviceangebot für ihre Kunden minimieren. So lassen sich die Gesamtbetriebskosten signifikant reduzieren.

Hand tippt auf digitale Plantafel
Höhere Anlagenverfügbarkeit

Predictive Maintenance vermeidet ungeplante, lange Ausfallzeiten in der Produktion durch Echtzeit-Monitoring. Instandhalter werden über Störungen direkt und automatisiert informiert und können somit schnellstmöglich reagieren.

Axians Maschinen Predictive
Verlängerung der Maschinenlebensdauer

Die kontinuierliche Überwachung und proaktive Wartung von Maschinen und Anlagen sorgt für eine optimale Instandhaltung und führt zu einer verlängerten Lebensdauer der kostenintensiven Anlagen.

Screenshots von NEO Predict

Hauptfeatures von Predictive Maintenance

Icon Integration älterer Maschinen
Integration älterer Anlagen
Akustische Sensoren und die Analyse der Betriebsschwingungen ermöglichen die Einbindung älterer Maschinen in die moderne M2M-Umgebung.​
Icon Echtzeit Ddatenanalyse
Echtzeit-Datenanalyse
Die Analyse der Anlagendaten in Echtzeit erlaubt eine schnelle Reaktion bei Anomalien und verringert Ausfallzeiten.
Icon Verbindung von Mensch und Maschine
Verbindung von Menschen, Maschinen und Prozessen
NEO Predict verknüpft Daten und Wissen und sorgt für optimale Service- und Instandhaltungsprozesse.
Icon Verbindung Businesslogiken
Erstellung von Businesslogiken
Durch die Verknüpfung von Anlagenwissen mit Daten, kundenspezifisch definierbar und vollintegriert in den SAP-Workflow.
Icon Videoanalysen
Videoanalysen
Auswertung von Videos von Wärmebildkameras zur Erkennung von Anomalien.
Icon Integration von Drittanbietern
Integration von Drittanbietern
Auch Geschäftspartner und Subdienstleister lassen sich in den Predictive Maintenance-Prozesse integrieren.
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Person mit Pokal in der Hand reißt die Hände in der Luft

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Mobile Instandhaltung mit der Axians NEO Suite

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Technische Spezifikationen

Über ein Daten-Mapping wird die Maschine mit dem Equipment in SAP und zugehörigen Messpunkten verknüpft.

Die in NEO Predict angelegten Meldungen oder Aufträge laufen direkt in das Dispositionsmodul NEO Schedule ein. Hier wird der Instandhaltungsauftrag geplant und über die mobile Lösung NEO Mobile an den Techniker für die weitere Bearbeitung geschickt.

Bei Bedarf können auch automatische Anpassungen für Wartungspläne in SAP vorgenommen werden, um Wartungsabrufe früher abzurufen, oder den geplanten Zyklus zu verlängern.

Referenzen der NEO Suite

Belimed Logo

Prozesse im Kundenservice wurden bisher pro Land ganz individuell abgebildet. Die deutsche Tochtergesellschaft arbeitet mit Microsoft Dynamics CRM, während die Schweizer Aufträge mit Excel plant. Die Folge: Der Prozess bis zur Rechnungsstellung konnte Wochen betragen.

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Hoermann Logo

100 Vertriebsstandorte weltweit, mehr als 800 global eingesetzte Servicetechniker sowie vielfach verkaufte Produkte. Das führt zu einer komplexen Servicestruktur. Mithilfe eines End-to-End Kundenservice kann Hörmann den Anforderungen dennoch problemlos begegnen.

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FairNetz Logo

Zur Mitarbeiterdisposition suchte die FairNetz GmbH eine Workforcemanagement-Lösung. NEO Mobile bietet einfache Handhabung und schnelle Synchronisation.

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DB

Statt Excel nutzen die Gebietsleiter der DB Station&Service AG jetzt ein auf ihre Anforderungen zugeschnittenes, intelligentes Zyklusplanungstool (ZPT) auf SAP Fiori-Basis für die jährliche Wartungsplanung und das untertägige Management.

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koenig-neurath

Einer der wesentlichen Erfolgsfaktoren der König + Neurath AG sind die traditionell intensiven Kundenbeziehungen, die durch das eingesetzte CRM-System jedoch nicht mehr zeitgemäß unterstützt wurden.

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Loewen Entertainment

Bei LÖWEN Entertainment stand die Einführung eines Mobile Workforce Managements an. Das Unternehmen suchte nach einer Lösung ohne Systembrüche.

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Stadtwerke Bielefeld

Vor neun Jahren hat sich die Stadtwerke Bielefeld zum ersten Mal mit „Mobile Instandhaltung“ beschäftigt. Heute werden 90 Prozent aller mobilen Prozesse elektronisch unterstützt.

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Viessmann

Gefordert war ein durchgängiger Workflow in der Auftragsbearbeitung. Um das zu erreichen, hat Viessmann begonnen, alle Prozesse mit NEO Mobile einheitlich abzubilden.

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Logo von Staedtische Werke Magdeburg

Effiziente digitale Dokumentation: Eine digitale Oberfläche statt 150 Formulare: Mit einer mobilen Lösung des ICT-Dienstleisters Axians erledigen Monteure der Städtischen Werke Magdeburg ihre Dokumentation papierlos. Die Field Service Management Lösung NEO Mobile bringt noch mehr Vorteile.

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Vektordarstellung 'Technikerin mit Tablet

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Kontaktieren Sie unsere Expertin Gertrud Kleinert, NEO Suite Sales Expert.

Telefon: +49 731 1551783
Mail: gertrud.kleinert@axians.de

Gertrud Kleinert