WebCast: Optimierung der Instandsetzung mit KI – Die Lösung für ineffiziente Reparaturprozesse!

Kommt es bei Ihren Reparaturprozessen zu Verzögerungen aufgrund unzureichender Planung oder fehlender Ersatzteile? Haben Sie Probleme, die richtigen Ersatzteile und Ressourcen zur richtigen Zeit zu beschaffen, um sie am richtigen Ort verfügbar zu haben? Smart planen, schnell reparieren. In unserem WebCast „Optimierung der Instandsetzung mit KI: Die Lösung für ineffiziente Reparaturprozesse!“ stellen wir Ihnen am 11. April NEO Predict vor, eine innovative Komponente unserer NEO Suite, die auf künstlicher Intelligenz basiert.

NEO Predict ist speziell darauf ausgerichtet, die Planung von technischen Reparaturdienstleistungen zu optimieren. Unsere Lösung hilft Ihnen, die Planungsqualität zu verbessern, den Aufwand für Recherchen zu reduzieren und die First-Time-Fix-Rate signifikant zu verbessern. Oftmals fehlen den Mitarbeitern präzise Informationen über benötigte Ersatzteile, was zu Verzögerungen und Ineffizienzen führt: NEO Predict analysiert historische Daten und macht präzise Vorschläge für die benötigten Ersatzteile, oder Fachanforderungen, basierend auf ähnlichen vergangenen Ereignissen. Dies erhöht nicht nur die Planungsqualität, sondern stellt auch die Verfügbarkeit der richtigen Ersatzteile sicher, damit der Reparaturvorgang möglichst effizient, in kürzester Zeit und beim ersten Besuch der technischen Anlage gelingt.