WebCast: Service optimieren mit KI-basiertem Wissensmanagement

Einsatzmöglichkeiten von Service bis Instandhaltung

Veranstaltungsinformationen

Datum: 11.06.2026 - 11.06.2026
Zeit: 09:00 Uhr - 09:45 Uhr
Ort: Online an Ihrem PC
Typ: WebCast

Ansprechpartner

Anna Kathmann
Marketing
Axians NEO Solutions & Technology GmbH
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Ungeplante Störungen, fehlende Informationen, lange Reaktions‑ und Bearbeitungszeiten: In vielen Serviceorganisationen sind Abläufe noch immer reaktiv, fragmentiert und stark vom Erfahrungswissen einzelner Servicetechniker abhängig. Wertvolles Wissen steckt in Köpfen, PDFs oder Tickets – steht im entscheidenden Moment aber oft nicht strukturiert zur Verfügung.

Künstliche Intelligenz setzt genau hier an. Sie macht Servicewissen systematisch nutzbar, verknüpft Informationen aus unterschiedlichen Quellen und unterstützt Servicemitarbeitende kontextbezogen – von der ersten Störungsmeldung bis zum Abschluss des Serviceeinsatzes. Instandhaltung profitiert dabei mit, ist jedoch nicht der Treiber, sondern ein erweiterter Anwendungsfall.

In diesem WebCast zeigen Axians und Empolis, wie Unternehmen mit der NEO Suite, insbesondere der NEO Mobile Lösung mit KI‑Schnittstelle, und dem KI‑basierten Wissensmanagement von Empolis ihre Serviceprozesse messbar optimieren – praxisnah, integriert und entlang realer Serviceeinsätze.

Sie erleben, wie Servicetechniker mobil auf alle relevanten Auftrags‑, Anlagen‑, Kunden‑ und Kontextinformationen zugreifen und gleichzeitig gezielt durch KI unterstützt werden: von der schnellen Analyse des Störfalls über die Fehlerdiagnose bis zur strukturierten Rückmeldung und Wissenssicherung im System. Das Ziel: schnellere Reaktionszeiten, konsistente Servicequalität, höhere Erstlösungsquoten und die nachhaltige Nutzung von Servicewissen über einzelne Einsätze hinaus.

Ein echter Gamechanger!

KI-basiertes Wissensmanagement im Service

Dieser WebCast zeigt, wie KI konkret im Servicealltag unterstützt – nicht theoretisch, sondern direkt im Einsatz. (Instandhaltungsprozesse profitieren dabei als angrenzender Anwendungsfall.)

Icon Knowledge Base
Weniger Abhängigkeit von individuellem Erfahrungswissen einzelner Servicetechniker
Icon Echtzeit Datenanalyse
Schnellere Fehlerdiagnose und kürzere Bearbeitungszeiten
Icon individuell anpassbar
Bessere Einsatz- und Ressourcenplanung
Icon für Dashboard
Höhere First-Time-Fix-Rate im Service
Icon umfangreiche Kennzahlen
Nachhaltige Sicherung von Servicewissen im Unternehmen

Was erwartet Sie im WebCast?

In rund 45 Minuten erhalten Sie einen kompakten, praxisnahen Einblick in den KI-gestützten Service:

  • Effizientere Serviceprozesse durch KI: Wie KI Störfälle analysiert, relevante Informationen zusammenführt und Servicetechnikern gezielte Handlungsempfehlungen gibt – direkt im laufenden Einsatz
  • NEO Mobile als digitaler Assistent für Servicetechniker: Mobile Bereitstellung aller Auftrags-, Anlagen- und Kundenrelevanten Informationen online und offline inklusive strukturierter Rückmeldungen
  • KI-gestützter Wissenszugriff mit Empolis: Wie Servicetechniker und Disponenten ohne lange Suche genau die Informationen erhalten, die sie im jeweiligen Kontext benötigen
  • Von einzelnen Serviceeinsätzen zu nutzbarem Servicewissen: Wie Wissen aus Serviceeinsätzen automatisch angereichert und wiederverwendbar wird – ohne zusätzlichen Dokumentationsaufwand
  • Nahtlose Integration in bestehende Service-Systemlandschaften: Zusammenspiel von NEO Mobile, SAP und Empolis
  • Praxisbeispiele & Lösungsansätze aus realen Serviceszenarien: Vom Störfall über den Außendiensteinsatz bis zur nachhaltigen Wissenssicherung im Service

Für wen ist der WebCast besonders interessant?

Der WebCast richtet sich an Fach‑ und Führungskräfte, die Serviceprozesse aktiv weiterentwickeln möchten, insbesondere an:

  • Leiter*innen und Verantwortliche aus Service & Technik
  • Service- und IT-Verantwortliche mit SAP-Bezug
  • Projektverantwortliche für Service‑Digitalisierung und Effizienzsteigerung
  • Unternehmen, die KI- und Wissensmanagement gezielt im Service einsetzen möchten – integriert statt als Einzellösung

Die Lösung im Überblick

NEO Suite & NEO Mobile (Axians)

Die NEO Suite unterstützt End‑to‑End‑Serviceprozesse – von der Störungsmeldung bis zum Serviceabschluss. Mit NEO Mobile arbeiten Servicetechniker mobil, strukturiert und SAP‑integriert, ergänzt um KI‑Assistenzfunktionen für Analyse, Empfehlung und Rückmeldung. Instandhaltungsprozesse lassen sich nahtlos anbinden.

Empolis: KI-basiertes Wissensmanagement

Empolis stellt Servicewissen kontextbezogen bereit. Die KI analysiert strukturierte und unstrukturierte Daten, verknüpft Informationen aus verschiedenen Systemen und unterstützt Servicemitarbeitende gezielt bei Diagnose, Entscheidung und Problemlösung.

Gemeinsam entsteht eine leistungsfähige Lösung für einen modernen, wissensbasierten und KI-gestützten Service – mit Erweiterung in Richtung Instandhaltung.

Partner des WebCasts

Empolis Information Management GmbH
Empolis ist Spezialist für KI‑basiertes Wissensmanagement und Industrial AI. Die Lösungen helfen Unternehmen, Servicewissen gezielt nutzbar zu machen und Serviceprozesse nachhaltig zu verbessern.

Ihre Referenten

Frank Trompke
Frank Trompke

Frank Trompke

Stellvertretender BU-Leiter Axians NEO Solutions & Technology GmbH
Neben seiner Rolle als stellvertretender BU-Leiter der Axians NEO Solutions & Technology GmbH ist Frank Trompke  als Product Owner für die Entwicklung der NEO Suite Lösung für den mobilen Kundenservice und die Instandhaltung - NEO Mobile - verantwortlich. Die jahrelange Erfahrung als Projektleiter zusammen mit den neuesten SAP-Technologien prägen sein Profil. Sein Ziel: maximale Akzeptanz von NEO Mobile bei Ihren Anwendern.
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Roman Senger

Head of Channel Sales Empolis Information Management GmbH
Roman Senger ist Head of Channel Sales mit Fokus auf Wissensmanagement und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Service. Er beschäftigt sich damit, wie Unternehmen ihr Wissen strukturiert nutzbar machen und durch KI in konkreten Mehrwert für Serviceorganisationen überführen. Er verbindet technisches Verständnis für Themen wie Knowledge Graphen und semantische Suche mit praktischer Vertriebserfahrung. Sein Fokus liegt darauf, Wissen kontextbasiert bereitzustellen und zwar genau dann, wenn es im Service benötigt wird.
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