Digitalisierung Maschinen
NEO Predict pour les machines à haute disponibilitéRésolvez les problèmes avant qu'ils ne surviennent. simple. mieux. savoir.
simplement. mieux. savoir.

Maintenance prédictive - Prévenir les pannes avec NEO Predict

Aujourd’hui, nous pouvons collecter un nombre illimité de données sur les machines et les analyser dans les moindres détails. Les anomalies qu’elles révèlent constituent la base de la maintenance prédictive. Avec NEO Predict – notre module de maintenance prédictive – vous réduisez vos coûts de maintenance et prolongez la durée de vie de vos machines. En tant que prestataire de services, vous offrez à vos clients une qualité de service unique grâce à NEO Predict. La surveillance des équipements à l’aide de caméras thermiques et l’analyse des données en temps réel avec la maintenance prédictive permettent de réagir et de résoudre les problèmes rapidement. Même les installations plus anciennes peuvent être intégrées dans le scénario M2M. L’association de la connaissance de l’installation et des données permet de créer des logiques commerciales personnalisées qui sont entièrement intégrées dans le flux de travail SAP.

Les avantages de la maintenance prédictive en un coup d'œil

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Réduction des coûts

Grâce à la maintenance prédictive des installations, les entreprises peuvent minimiser les messages d’erreur aigus dans leur propre maintenance ou dans l’offre de services à leurs clients. Cela permet de réduire de manière significative le coût total de possession.

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Meilleure disponibilité des équipements

La maintenance prédictive permet d’éviter les longs arrêts de production imprévus grâce à une surveillance en temps réel. Les responsables de la maintenance sont informés des pannes de manière directe et automatisée, ce qui leur permet de réagir le plus rapidement possible.

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Prolonger la durée de vie des machines

La surveillance continue et la maintenance proactive des machines et des équipements assurent une maintenance optimale et permettent de prolonger la durée de vie des équipements coûteux.

Captures d'écran de NEO Predict

Principales caractéristiques de la maintenance prédictive

Intégration d'installations plus anciennes
Les capteurs acoustiques et l'analyse des vibrations de fonctionnement permettent d'intégrer les anciennes machines dans l'environnement M2M moderne.
Analyse des données en temps réel
L'analyse des données de l'installation en temps réel permet de réagir rapidement en cas d'anomalie et de réduire les temps d'arrêt.
Connexion des personnes, des machines et des processus
NEO Predict associe les données et les connaissances pour garantir des processus de service et de maintenance optimaux.
Création de logiques commerciales
En reliant les connaissances sur les installations aux données, définissables selon les besoins du client et entièrement intégrées dans le flux de travail SAP.
Analyses vidéo
Exploitation des vidéos des caméras thermiques pour détecter les anomalies.
Intégration de fournisseurs tiers
Les partenaires commerciaux et les sous-traitants peuvent également être intégrés dans les processus de maintenance prédictive.
YouTube

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Spécifications techniques

Un mappage de données permet de relier la machine à l’équipement dans SAP et aux points de mesure correspondants.

Les messages ou ordres créés dans NEO Predict entrent directement dans le module de planification NEO Schedule. L’ordre de travail y est planifié et envoyé au technicien pour la suite du traitement via la solution mobile NEO Mobile.

Si nécessaire, des ajustements automatiques peuvent également être apportés aux plans de maintenance dans SAP afin d’appeler les appels de maintenance plus tôt ou de prolonger le cycle planifié.

Références de la suite NEO

Logo Belimed

Jusqu'à présent, les processus du service client étaient représentés de manière très individuelle par pays. La filiale allemande travaille avec Microsoft Dynamics CRM, tandis que la filiale suisse planifie les commandes avec Excel. Résultat : le processus jusqu'à la facturation pouvait prendre des semaines.

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Logo Hoermann

100 sites de distribution dans le monde, plus de 800 techniciens de service déployés à l'échelle mondiale et des produits vendus à de nombreuses reprises. Il en résulte une structure de service complexe. Cependant, Hörmann peut facilement répondre à ces exigences grâce à un service client de bout en bout.

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Logo FairNetz

FairNetz GmbH recherchait une solution de gestion de la main-d'œuvre pour la planification des employés. NEO Mobile offre une facilité d'utilisation et une synchronisation rapide.

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DB

Au lieu d'utiliser Excel, les responsables régionaux de DB Station&Service AG utilisent désormais un outil intelligent de planification des cycles (ZPT) basé sur SAP Fiori et adapté à leurs besoins pour la planification annuelle de la maintenance et la gestion infrajournalière.

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koenig-neurath

L'un des principaux facteurs de succès de König + Neurath AG réside dans ses relations traditionnellement intenses avec ses clients, mais le système CRM utilisé ne les soutenait plus de manière moderne.

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Loewen Entertainment

LÖWEN Entertainment devait mettre en place un système de gestion de la main-d'œuvre mobile. L'entreprise recherchait une solution sans rupture de système.

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Services municipaux de Bielefeld

Il y a neuf ans, la Stadtwerke Bielefeld s'est penchée pour la première fois sur la "maintenance mobile". Aujourd'hui, 90% de tous les processus mobiles sont pris en charge électroniquement.

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Viessmann

Il fallait un flux de travail continu dans le traitement des commandes. Pour y parvenir, Viessmann a commencé à reproduire tous les processus de manière uniforme avec NEO Mobile.

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Logo de Staedtische Werke Magdeburg

Une documentation numérique efficace : une interface numérique au lieu de 150 formulaires : Grâce à une solution mobile du fournisseur de services TIC Axians, les monteurs de Städtische Werke Magdeburg gèrent leur documentation sans papier. La solution de gestion des services de terrain NEO Mobile apporte encore plus d'avantages.

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Vous avez des questions ?

Contactez notre experte Gertrud Kleinert, NEO Suite Sales Expert.

Téléphone : +49 731 1551783
Mail : gertrud.kleinert@axians.de

Gertrud Kleinert